دانشمندان نشانگرهای ژنتیکی را برای پیش بینی کیفیت روغن دانه کشف کردند

محققان موسسه تحقیقاتی تمام روسی محصولات روغنی Skoltech و Pustovoit (VNIIMK) تجزیه و تحلیل ژنتیکی خطوط آفتابگردان روسی را انجام دادند و نشانگرهای ژنتیکی را شناسایی کردند که می تواند به پیش بینی ترکیب توکوفرول ها، یکی از ویژگی های کلیدی کیفیت روغن کمک کند. این تحقیق در منتشر شد G3: ژن ها، ژنوم ها، ژنتیک.

نقل قول: دانشمندان نشانگرهای ژنتیکی را برای پیش‌بینی کیفیت روغن دانه کشف کردند (2022، 1 مارس) بازیابی شده در 27 ژوئن 2022 از https://phys.org/news/2022-03-scientists-genetic-markers-seed-oil.html

“به لطف این پروژه، ما بینش های ارزشمندی به دست آورده ایم و تیمی از افراد همفکر ایجاد کرده ایم که علاقه مند به کمک به پرورش دهندگان برای معرفی ژنتیک در کار خود به منظور ایجاد انواع تجاری جدید هستند. استارتاپ OilGene ما بر روی کارهای عملی تمرکز خواهد کرد و یک ژنومیک ارائه می کند. خدمات پرورش، “آلینا چرنوا، دکترای Skoltech. فارغ التحصیل و یکی از بنیانگذاران OilGene می افزاید.


تجزیه و تحلیل ژنتیکی برای کمک به پیش بینی خواص روغن آفتابگردان


اطلاعات بیشتر:
ریم گوباف و همکاران، نقشه‌برداری ژنتیکی جایگاه‌های درگیر در کنترل ترکیب توکوفرول روغن در لاین‌های آفتابگردان روسی (Helianthus annuus L.)، ژن G3|ژنوم|ژنتیک (2022). DOI: 10.1093/g3journal/jkac036

ارائه شده توسط موسسه علم و فناوری Skolkovo

اصلاح نژاد با کمک نشانگر که به ایجاد گونه های جدید بر اساس اطلاعات ژنتیکی کمک می کند به طور گسترده در سراسر جهان اعمال می شود. محققان از تعیین توالی DNA و ژنوتیپ در مقیاس بزرگ برای به دست آوردن مشخصات ژنتیکی گیاهان کشت شده استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل و مقایسه پروفایل های ژنتیکی با داده های مزرعه می تواند به یافتن نشانگرهای ژنتیکی صفات مفید برای کشاورزی و استفاده از آنها برای پیش بینی خواص و ارزش گیاه تنها بر اساس مشخصات ژنتیکی آن کمک کند.

“ما خطوط تولید مثلی ارزشمندی را که توسط همکارانمان از VNIIMK به دست آمده بود، تجزیه و تحلیل کردیم. برای انجام این کار، از ژنوتیپ کردن نتاج با توان بالا برای خطوط آفتابگردان متضاد در ترکیب توکوفرول استفاده کردیم. در تجزیه و تحلیل ژنتیکی خود، سعی کردیم بفهمیم که کدام بخش از ژنوم گیاه به هم مرتبط است. به ترکیب توکوفرول و کشف چهار نشانگر ژنتیکی که امکان پیش‌بینی ترکیب توکوفرول‌ها را در آفتابگردان می‌دهد.» دکتر Skoltech. دانشجوی Rim Gubaev، اولین نویسنده و یکی از بنیانگذاران استارت آپ OilGene، توضیح می دهد.

توکوفرول ها دسته ای از ترکیبات شیمیایی هستند که بسیاری از آنها دارای فعالیت ویتامین E هستند. چهار نوع توکوفرول وجود دارد: آلفا، بتا، گاما و دلتا. فعالیت ویتامین E کاهش می یابد، در حالی که ویژگی های آنتی اکسیدانی از آلفا به دلتا افزایش می یابد. روغن‌های پانسمان با استفاده از گونه‌های آفتابگردان با محتوای بالای آلفا و بتا توکوفرول تولید می‌شوند که مصرف ویتامین E را افزایش می‌دهند. در مقابل، روغن‌هایی که برای سرخ کردن، پختن و برشته کردن استفاده می‌شوند به محتوای بالاتری از توکوفرول‌های گاما (و دلتا) نیاز دارند که شکل محصولات اکسیداسیون حرارتی را در طول پخت کاهش می‌دهند.

استپان بولدرو، محقق Skoltech، “دلیلی که ما آفتابگردان را انتخاب کردیم این است که منبع کلیدی روغن نباتی است و روسیه تامین کننده پیشرو روغن آفتابگردان در جهان است. استارت آپ OilGene که توسط Skoltech تأسیس شده است از نشانگرها برای توسعه ابزارهای آزمایشی جدید استفاده خواهد کرد.” یکی از نویسندگان و یکی از بنیانگذاران OilGene، نظرات.

نشانگرهای ژنتیکی شناسایی شده به پیش‌بینی ترکیب توکوفرول‌ها برای خطوط آینده آفتابگردان کمک می‌کند و پرورش سریع‌تر گونه‌های جدید مناسب برای پانسمان و تولید روغن‌های پخت و پز را تسهیل می‌کند.

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. به غیر از هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوای مذکور فقط به هدف اطلاع رسانی ایجاد شده است.





منبع

دانشمندان نشانگرهای ژنتیکی را برای پیش بینی کیفیت روغن دانه کشف کردند

شکل 1. طرح بیوسنتز توکوفرول با کلاس های فنوتیپ مربوطه. نام متابولیت ها به صورت پررنگ نشان داده شده است: 2-methyl-6-phytyl-1,4-benzoquinone – MPBQ. 3،2-دی متیل-6-فیتیل-1،4-بنزوکینون – DMPBQ. فلش های خاکستری مربوط به واکنش های کاتالیز شده توسط آنزیم های نشان داده شده در مربع های خاکستری است: MPBQ methyltransferase – MPBQ-MT. توکوفرول سیکلاز – TC؛ γ-توکوفرول متیل ترانسفراز – γ-TMT. فلش های قرمز آنزیم های کدگذاری شده توسط Tph1 و Tph2 را نشان می دهد. طرح مسیر بیوسنتز از (Lushchak and Semchuk 2012) اقتباس شده است. اعتبار: DOI: 10.1093/g3journal/jkac036